Там, где мир становится теплее

Там, где мир становится теплее

Автор:  Martin Armstrong,  Aug 26, 2019

Из 558 мест по всему миру, данные о климате, собранные Немецкой метеорологической службой, показывают, что по сравнению с температурной нормой 1961-1990 годов, подавляющее большинство — 511 — увидели увеличение в 2018 году. 11 из них не претерпели никаких изменений. Только 36 зафиксировали снижение. Выбор местоположения с целью обеспечения максимального географического охвата, эта инфографика дает обзор того, как мир становится теплее .

Уэлен, расположенный чуть южнее Полярного круга на Дальнем Востоке России, зафиксировал наибольший прирост за 2018 год-отклонение на 5,1 градуса Цельсия выше нормы контрольного периода. Но в более густонаселенных районах, далеко от северных и южных пределов земного шара, также наблюдались значительные отклонения. Лас-Вегас, например, увеличение на 3,1 градуса, а европейские города, такие как Лондон и Мюнхен, также были по меньшей мере на 2 градуса теплее. Самое большое наблюдаемое снижение наблюдалось в Инукьюаке, Канада, при температуре -1,5 градуса.

Карта изменения температуры

Мартин Армстронг

martin.armstrong@statista.com

Пользователи интернет в мире

пользователей интернет 

4 178 166 458

Около 40% населения мира имеет подключение к интернету сегодня (посмотреть все на странице). В 1995 году он составлял менее 1%. С 1999 по 2013 год число пользователей интернета увеличилось в десять раз. Первый миллиард был достигнут в 2005 году. Второй миллиард в 2010 году. Третий миллиард в 2014 году.

На диаграмме и в таблице ниже показано число глобальных пользователей интернета в год с 1993 года:

Пользователей интернет в мире

Год интернет пользователей** Проникновение
(%от поп)
Население Мира Non-Users
(Internetless)
1Y
изменение пользователя
1Y
изменение пользователя
Мировой Поп.
Изменение
2016* 3,424,971,237 46.1 % 7,432,663,275 4,007,692,038 7.5 % 238,975,082 1.13 %
2015* 3,185,996,155 43.4 % 7,349,472,099 4,163,475,944 7.8 % 229,610,586 1.15 %
2014 2,956,385,569 40.7 % 7,265,785,946 4,309,400,377 8.4 % 227,957,462 1.17 %
2013 2,728,428,107 38 % 7,181,715,139 4,453,287,032 9.4 % 233,691,859 1.19 %
2012 2,494,736,248 35.1 % 7,097,500,453 4,602,764,205 11.8 % 262,778,889 1.2 %
2011 2,231,957,359 31.8 % 7,013,427,052 4,781,469,693 10.3 % 208,754,385 1.21 %
2010 2,023,202,974 29.2 % 6,929,725,043 4,906,522,069 14.5 % 256,799,160 1.22 %
2009 1,766,403,814 25.8 % 6,846,479,521 5,080,075,707 12.1 % 191,336,294 1.22 %
2008 1,575,067,520 23.3 % 6,763,732,879 5,188,665,359 14.7 % 201,840,532 1.23 %
2007 1,373,226,988 20.6 % 6,681,607,320 5,308,380,332 18.1 % 210,310,170 1.23 %
2006 1,162,916,818 17.6 % 6,600,220,247 5,437,303,429 12.9 % 132,815,529 1.24 %
2005 1,030,101,289 15.8 % 6,519,635,850 5,489,534,561 12.8 % 116,773,518 1.24 %
2004 913,327,771 14.2 % 6,439,842,408 5,526,514,637 16.9 % 131,891,788 1.24 %
2003 781,435,983 12.3 % 6,360,764,684 5,579,328,701 17.5 % 116,370,969 1.25 %
2002 665,065,014 10.6 % 6,282,301,767 5,617,236,753 32.4 % 162,772,769 1.26 %
2001 502,292,245 8.1 % 6,204,310,739 5,702,018,494 21.1 % 87,497,288 1.27 %
2000 414,794,957 6.8 % 6,126,622,121 5,711,827,164 47.3 % 133,257,305 1.28 %

* оценка на 1 июля 2016 г.

** Пользователь интернета = человек, который может получить доступ к интернету дома, через любой тип устройства и подключение. Подробнее .

Источник: Интернет статистика Live ( www.InternetLiveStats.com разработка данных Международным союзом электросвязи (МСЭ), Всемирным банком и отделом народонаселения Организации Объединенных Наций.

Пользователи интернета по регионам

По состоянию на 1 июля 2013 года:

Источник: оперативная статистика Интернета (подготовка данных Международным союзом электросвязи (МСЭ) и отделом народонаселения Организации Объединенных Наций).Примечание: при назначении цветов мы следовали оригинальной цветовой конвенции из 5 олимпийских колец: синий для Европы, желтый для Азии, черный для Африки, зеленый для Австралии и красный для Америки.

Пользователи интернета по странам

 CountryInternet Users PenetrationPopulationNon-UsersUsers 1 Year Internet UsersPopulation
-2015(% of Pop)-2015(internetless)Change (%)1 Year Change1 Y Change
1China70591403251.3 %13760489436701349114.6 %307822460.48 %
2India3541147470.27131105052795693578051.9 %1209622701.22 %
3U.S.28371240788.2 %321773631380612241.7 %46420810.73 %
4Brazil13235730663.7 %2078475287549022211.5 %136564370.86 %
5Japan11499421090.9 %126573481115792710.1 %143694-0.17 %
6Russia10192819071.1 %143456918415287280.8 %7817520.02 %
7Nigeria8209499845.1 %1822019621001069648.4 %63482472.66 %
8Germany7056904887.5 %80688545101194971.5 %10600350.05 %
9U.K.5971797492.3 %6471581049978361.3 %7840260.6 %
10Mexico5683400944.7 %127017224701832152.1 %11752381.3 %
11France5510147885.6 %6439534592938672.6 %13999320.43 %
12Indonesia5000417519.4 %25756381520755964014.7 %63906261.22 %
13Viet Nam4749941650.8 %93447601459481856.4 %28497011.11 %
14Turkey4395397155.9 %786658303471185911.1 %43858291.47 %
15South Korea427517570.855029343975416821.2 %5240140.44 %
16Philippines4262323442.3 %100699395580761618.3 %32750881.57 %
17Italy3854459664.5 %59797685212530890.0414995380.02 %
18Spain3706010380.4 %4612169990615965.1 %1814825-0.3 %
19Iran363642720.46791092724274500018.3 %56147481.24 %
20Canada3156135187.8 %3593992743785761.8 %5572660.99 %
21Pakistan3131834616.6 %18892487415760652822.6 %57822352.1 %
22Egypt2984470832.6 %91508084616633765.1 %14479532.15 %
23Argentina2945516767.8 %43416755139615885.9 %16470901.02 %
24South Africa2750130850.5 %54490406269890980.0410564710.97 %
25Thailand2736917640.3 %679593594059018315.8 %37395810.34 %
26Poland2725163070.6 %38611794113601640.061530727-0.02 %
27Colombia2636798354.7 %48228704218607210.0512440480.92 %
28Malaysia206372170.683033100796937902.2 %4533691.43 %
29Kenya2048580644.5 %46050302255644965.2 %10150112.65 %
30Australia2032896884.8 %2396897336400051.8 %3539061.47 %
31Saudi Arabia2025194764.2 %31540372112884252.9 %5772182.12 %
32Morocco1972602357.4 %34377511146514882.4 %4587791.35 %
33Ukraine1960914243.7 %44823765252146230.4 %78058-0.4 %
34Bangladesh1942067412.1 %16099564214157496827.2 %41492331.21 %
35Venezuela1787346057.5 %31108083132346232.2 %3779791.35 %
36Netherlands1581626393.4 %1692492911086660.6 %1003290.34 %
37Uzbekistan1455963248.7 %298934881533385613.4 %17254851.44 %
38Chile1366424376.1 %1794814142838986.3 %8129681.04 %
39Peru1279271740.8 %31376670185839532.7 %3415111.3 %
40Romania1108092656.8 %1951132484303984.3 %453366-0.71 %
41Sudan1041508725.9 %40234882298197957.4 %7191792.25 %
42Belgium987610087.4 %1129919214230923.5 %3337260.65 %
43Kazakhstan978483755.5 %1762522678403892.6 %2495551.46 %
44Sweden907506992.8 %97794267043571.1 %976250.79 %
45Czech Republic903769885.7 %1054318615054887.5 %6341390
46United Arab Emirates837208091.4 %91569637848831.9 %158210.78 %
47Hungary777903778.9 %985502320759863.3 %25013-0.35 %
48Algeria760815819.2 %39666519320583610.085649371.88 %
49Uganda724934018.6 %39032383317830438.3 %5579753.31 %
50Switzerland722837387.1 %829866310702901.2 %844691.06 %
51Greece704279264.3 %1095461739118251.3 %89201-0.42 %
52Ghana698169125.5 %274098932042820237.9 %19190242.33 %
53Ecuador69489110.431614436391954521.6 %1106581.52 %
54Austria692959181.1 %854458616149950.4 %308890.32 %
55Portugal687615566.4 %1034980334736482.3 %157281-0.51 %
56Yemen64411120.2426832215203911039.1 %5366932.48 %
57Azerbaijan595549461.1 %975396837984741.4 %813291.29 %
58Sri Lanka583990528.2 %20715010148751059.8 %5202050.47 %
59Israel582165872.2 %806403622423782.6 %1488971.57 %
60Belarus573683560.4 %949582637589912.3 %129686-0.05 %
61Angola562811522.5 %25021974193938599.3 %4773443.28 %
62Denmark545311996.2 %56690812159620.6 %32660.39 %
63Hong Kong540976674.2 %728798318782170.4 %214120.85 %
64Syria539610729.2 %18502413131063062.3 %122917-1.44 %
65Dominican Republic538000851.1 %1052839151483834.3 %2207411.18 %
66Tunisia534650647.5 %1125355459070484.1 %2088271.11 %
67Finland508713892.4 %55034574163190.5 %250280.43 %
68Norway508038897.5 %52109671305792.5 %1228931.22 %
69Serbia476561853.8 %885097540853570.2 %7962-0.47 %
70Nepal474945416.7 %28513700237642469.2 %3992761.2 %
71Singapore460885282.2 %56037409948882.1 %934511.76 %
72Iraq455292412.5 %364233953187047114.2 %5670423.26 %
73Côte d'Ivoire448193619.7 %227015561821962038.5 %12469982.46 %
74Slovakia443363181.7 %54262589926272.2 %964270.06 %
75Lebanon440546975.3 %585074314452745.1 %2132334.25 %
76Bolivia434166740.5 %1072470563830385.3 %2204191.54 %
77Guatemala416977325.5 %163428971217312411.3 %4221482.04 %
78Bulgaria411839957.6 %714978730313883.1 %122394-0.72 %
79New Zealand399247888.2 %45285265360483.9 %1488410.74 %
80Ethiopia37812843.8 %993907509560946634.5 %9694812.51 %
81Ireland377794980.6 %46884659105161.4 %523110.28 %
82Cameroon370158515.9 %233441791964259447.8 %11965532.51 %
83Cuba355354331.2 %1138956278360194.1 %139810.09 %
84Jordan342839645.1 %759454741661515.1 %1653192.41 %
85Senegal327440721.6 %151292731185486626.1 %6773643.11 %
86Zimbabwe322553420.7 %15602751123772176.4 %1931342.34 %
87Oman318122870.8 %449054113093136.9 %2066686.01 %
88Kuwait309578879.5 %38921157963274.8 %1420823.7 %
89Paraguay303085445.7 %663912336082697.6 %2132721.32 %
90Croatia302388971.3 %424031712164283.6 %10565-0.37 %
91Puerto Rico300394381.6 %36832386792953.4 %99705-0.09 %
92Zambia299159918.5 %16211767132201689.7 %2655183.12 %
93State of Palestine279741259.9 %4668466187105414.8 %3596882.78 %
94DR Congo27948343.6 %772668147447198024.4 %5485233.19 %
95Tanzania27422695.1 %53470420507281518.9 %2236893.18 %
96Costa Rica260743454.2 %4807850220041610.9 %2567011.06 %
97Bosnia and Herzegovina233872461.4 %381041614716920.8 %17652-0.19 %
98Uruguay219342663.9 %343155512381294.4 %917910.35 %
99El Salvador218346135.6 %6126583394312220.4 %3694730.31 %
100Afghanistan21778016.7 %32526562303487617.8 %1568042.84 %
101Lithuania217704175.6 %28784057013643.5 %73155-1.32 %
102Georgia206653151.7 %399981219332814.7 %93527-0.87 %
103South Sudan206639016.7 %12339812102734229.1 %1725113.6 %
104Qatar205126291.8 %22353551840933.2 %640392.91 %
105Moldova193261047.5 %406889721362871.8 %34899-0.08 %
106Kyrgyzstan193218532.5 %5939962400777716.8 %2784411.65 %
107Mali186556810.6 %17599694157341260.566695463.01 %
108Albania17947980.62289667911018813.3 %581030.24 %
109Panama177026545.1 %392914121588761.9 %329681.59 %
110Burkina Faso17700019.8 %18105570163355697.1 %1166162.94 %
111Mozambique17464746.2 %27977863262313890.081298272.8 %
112Honduras167361420.7 %8075060640144610.2 %1545251.42 %
113Cambodia162811310.5 %15577899139497860.182485811.63 %
114Tajikistan155569318.3 %848185569261627.2 %1047512.24 %
115Latvia149871576.1 %1970503471788-0.7 %-9812-0.95 %
116Slovenia148458271.8 %20675265829440.4 %54840.07 %
117Armenia147307548.8 %301771215446375.8 %812250.38 %
118TFYR Macedonia142591268.6 %20784536525410.9 %132410.14 %
119Rwanda137815711.9 %116096661023150914.6 %1759542.36 %
120Myanmar12763152.4 %538971545262083913.7 %1541350.86 %
121Haiti127002711.9 %1071106794410405.4 %648151.32 %
122Bahrain125704591.3 %13772371201921.4 %176891.12 %
123Libya121540519.4 %627843850630339.3 %103810.31 %
124Jamaica118700842.5 %279333516063275.3 %597710.36 %
125Estonia117072689.2 %13125581418325.6 %61957-0.28 %
126Nicaragua114689718.9 %608203249351358.4 %884491.13 %
127Malawi10883086.3 %172152321612692411.8 %1149743.11 %
128Laos103867615.3 %680202357633478.9 %847821.69 %
129Madagascar9936514.1 %242353902324173913.9 %1214982.82 %
130Mongolia97482332.9 %2959134198431124.1 %1891581.69 %
131Trinidad and Tobago9119867.1 %13600884481083.4 %302110.41 %
132Papua New Guinea834860.117619321678446119.3 %1347762.09 %
133Cyprus8277820.7111653003375183.5 %279511.01 %
134Turkmenistan74141413.8 %5373502463208814.5 %939371.25 %
135Mauritania61652615.2 %4067564345103845.2 %1917772.47 %
136Benin6014995.5 %10879829102783307.1 %39782.65 %
137Luxembourg5384940.9556711286162.2 %115861.89 %
138Mauritius53707742.2 %12732127361352.2 %113830.37 %
139Togo4956686.8 %7304578680891022.2 %901042.66 %
140Botswana46380920.5 %2262485179867612.9 %531211.92 %
141Macao42168371.8 %5876061659234.6 %184141.68 %
142Niger411652.1 %198991201948747010.4 %389334.11 %
143Fiji4037245.3 %8921454884250.09331840.64 %
144Montenegro3847861.5 %6257812410010.9 %33520.08 %
145Namibia37783615.4 %245883020809940.06212522.33 %
146Lesotho37624717.6 %2135022175877562.2 %1442361.22 %
147Chad366982.6 %14037472136704920.08273033.32 %
148Swaziland35525427.6 %12869709317163.3 %113241.41 %
149Congo3424117.4 %462033042779196.9 %221082.56 %
150Liberia341947.6 %4503438416149843.8 %1040862.43 %
151Iceland32880399.8 %3294256222.3 %75070.64 %
152Gambia3276416.5 %199092416632849.2 %276123.25 %
153Malta32499877.6 %41867936726.3 %19350.23 %
154Bahamas31972482.4 %388019682958.5 %250791.3 %
155Brunei30145671.2 %4231881217320.05144141.39 %
156Guyana29834138.9 %7670854687444.6 %130270.42 %
157Bhutan27976936.1 %774834950616.4 %168361.28 %
158Guinea2262451.8 %12608590123823457.2 %151052.71 %
159Suriname22581941.6 %5429753171564.7 %100890.88 %
160Barbados22495679.2 %284215592593.5 %76890.29 %
161Cabo Verde21776341.8 %5205023027395.3 %108651.28 %
162Central African Republic2131624.4 %4900274468711210.1 %195480.02
163Maldives18999552.2 %3636571736627.9 %138611.75 %
164Somalia1842561.7 %10787104106028487.5 %12822.56 %
165New Caledonia1841830.7263118789351.3 %23231.28 %
166French Polynesia1777862.9 %2827641049844.7 %80091.07 %
167Gabon17552810.2 %172529215497640.0699682.23 %
168Equatorial Guinea17127320.3 %8450667378710.6 %164542.94 %
169Burundi1593791.4 %11178921110195426.8 %101073.35 %
170Belize1546470.433592872046413.6 %185372.16 %
171Sierra Leone1502672.3 %6453184630291713.3 %176392.18 %
172Guam1214471.5 %169885484454.6 %53831.4 %
173Saint Lucia10418156.3 %1849998081811.2 %105220.74 %
174Djibouti10111311.4 %8878617867487.8 %72751.33 %
175Aruba8992386.6 %103889139663.8 %3260.43 %
176Vanuatu713770.2726465219327546.7 %227072.23 %
177Andorra6778696.2 %704732687-2.9 %-2015-3.18 %
178St. Vincent & Grenadines646260.59109462448364.6 %2860.09 %
179Guinea-Bissau636983.5 %184432517806276.6 %39212.43 %
180Bermuda60297.1 %620041804-0.3 %-180-0.6 %
181Antigua and Barbuda5923464.5 %91818325841.8 %10581.01 %
182Comoros569977.2 %7884747314770.0632512.4 %
183United States Virgin Islands5612852.8 %106291501635.5 %2950.08 %
184Solomon Islands558499.6 %5835915277428.5 %43540.02
185Seychelles5476956.8 %96471417025.3 %27510.63 %
186Eritrea541450.01522779151736460.0735522.3 %
187Samoa5136826.6 %1932281418626.3 %106970.72 %
188Sao Tome and Principe4797725.2 %1903441423675.5 %24912.15 %
189Tonga4732144.6 %10617588490.1250870.55 %
190Dominica4730565.1 %7268253750.0418320.47 %
191Faeroe Islands4690797.3 %4819912922.8 %1261-0.05 %
192Cayman Islands4444574.1 %59967155221.4 %5981.34 %
193Grenada4100638.4 %106825658193.2 %12520.45 %
194Greenland3776467.2 %56186184220.7 %271-0.04 %
195Saint Kitts and Nevis366620.665557218910.027281.14 %
196Liechtenstein358495.5 %3753116910.013400.66 %
197Monaco3496892.7 %3773127630.6 %2040.29 %
198Micronesia3209130.7 %10446723690.0412420.4 %
199Kiribati1425212.7 %112423981715.3 %7191.77 %
200Timor-Leste136141.1 %118476511711513.2 %4202.37 %
201Marshall Islands1014419.1 %529934284914.2 %12580.18 %
317713547072947031504115892546258868083

Просмотр списка стран по использованию Интернета (2016)

 

В 2014 году почти 75% (2,1 млрд) всех пользователей интернета в мире (2,8 млрд) живут в 20 странах.

Остальные 25% (0,7 млрд) распределяются между 178 странами, каждая из которых составляет менее 1% от общего числа пользователей.

Китай, страна с большинством пользователей (642 миллиона в 2014 году), представляет почти 22% от общего числа, и имеет больше пользователей, чем следующие три страны вместе взятые (Соединенные Штаты, Индия и Япония). Среди топ-20 стран Индия является страной с самым низким уровнем проникновения: 19% и самыми высокими годовыми темпами роста. На противоположном конце диапазона, Соединенные Штаты, Германия, Франция, Великобритания и Канада имеют самое высокое проникновение: более 80% населения в этих странах имеет подключение к интернету.

Пользователь Интернета определяется как лицо, имеющее доступ к интернету дома, через компьютер или мобильное устройство. Подробнее

Источники

back to top ↑

Текущие оценки численности пользователей интернета предоставляются с помощью алгоритма РТС Worldometers, который обрабатывает данные, разработанные с помощью статистического анализа, после их сбора из следующих источников:

Ссылки на литературу

назад к началу

  1. Руководство по измерению доступа и использования ИКТ домашними хозяйствами и частными лицами . Международный союз электросвязи (МСЭ).
  2. Всемирная программа переписей населения и жилищного фонда 2010 и 2020 годов [Pdf-файл]. Статистический отдел Организации Объединенных Наций (СОООН)
  3. Основные показатели ИКТ . Международный союз электросвязи (МСЭ).